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为期四天的HICOOL2026全球创业者峰会日前在北京闭幕。本届峰会会聚来自30余个国家和地区的600多家高科技立异企业、1000多位出资人和5万余名全球参会者，共话前沿科技、同享立异效果。
多国专家与科创代表齐聚峰会现场。作为统计学范畴的研讨学者，刘军以为，统计学是跨学科研讨的重要办法和思想办法，也和AI的根底逻辑深度相关。统计学可以为AI供给一种考虑逻辑，而AI训练所依托的许多根底办法与中心逻辑，相同离不开统计学的支撑。
他用一个生动比方阐释二者的内涵联系：“如果把人工智能比作一架飞机，统计学则可以理解为动力学根底原理，是引擎怎么工作、怎么样发生更大推力的根底。”
在刘军看来，人工智能的未来开展和演化，离不开统计学的拓宽与完善。当人工智能由通用技能转向笔直职业落地时，各类通用模型与办法并不能直接照搬复用。怎么推进人工智能技能与各职业完成灵敏交融，正是数据科学和统计学发挥价值的范畴。
谈及美中AI范畴创业生态，刘军以为两国各有优势。在他看来，美国本钱更倾向支撑原始立异，我国团队的优势则体现在快速迭代与工程化落地。他提出，商场应当给予原创技能更多生长空间：“需求有更专业的团队去判别新东西值不值得支撑，既要斗胆，也得专业。”
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